最近在刷微博的時候看到了一個靈魂問題“你有什么一直想改掉的習(xí)慣？”

點(diǎn)進(jìn)評論區(qū)一看，果然不出所料，拖延癥以4761個贊超第二名“咬手指甲”2374票當(dāng)之無愧地成為熱評第一條，看來大家都有著拖延癥的苦惱啊。

而微博上關(guān)于拖延癥的梗，更是被玩到飛起，比如有網(wǎng)友戲稱“Deadline是第一生產(chǎn)力”。更有網(wǎng)友用“Deadline”衍生出“Emergency line”(急救線)，“ICU line”(重癥監(jiān)護(hù)室線)和“CPR line”（心肺復(fù)蘇線），真是讓人啼笑皆非。

“ICU line”的諧音就是“ I see u 懶”

可是，拖延癥真的只是一個“懶”字就能簡單粗暴地概括的嗎？

恐怕不是。

拖延癥：指的是非必要、后果有害的推遲行為。

美國佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究者Dianne Tice和Roy Baumeister在1997年進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，他們對比跟蹤了一群大學(xué)生在一整個學(xué)期內(nèi)的學(xué)習(xí)成績、壓力水平以及健康狀況。

在deadline來臨的時候，臨時抱佛腳的學(xué)剩得到的分?jǐn)?shù)比其他早早復(fù)習(xí)的同學(xué)更差，且在這過程中他們也承受著更高的精神壓力，情緒更焦慮，身體也更糟糕。

長久的拖延行為會讓人產(chǎn)生內(nèi)疚、焦慮的情緒，而這些負(fù)面的情緒又會讓我們更加難以開始做事情。停止這個可怕的惡性循環(huán)最好的方式就是對拖延癥說不。

拖延的原因無非有三：

1.缺乏信心。任務(wù)看起來太過龐大，我們下意識地認(rèn)為自己沒有能力完成；

2.不接納自己。之前的拖延留下來的種種影響，這些負(fù)面情緒宛如腳鐐枷鎖讓我們前進(jìn)的每一步都無比艱難；

3.回報遙遠(yuǎn)。比如你學(xué)習(xí)了一項(xiàng)技能，而這個技能并不能立刻給你帶來巨大收益，所以沒有動力開始或者堅(jiān)持下去。

這兩年P(guān)ython一路高歌猛進(jìn)成為了全球最火的編程語句，Python被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，而數(shù)據(jù)分析行業(yè)來3-5年內(nèi)人才的缺口將高達(dá)150萬，薪資又高，初入職場零經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆畢業(yè)生拿到10K的薪資幾乎已成常態(tài)，而20k-30k的薪資占比已超過50%。

當(dāng)別的小伙伴已經(jīng)開始學(xué)習(xí)的時候，你卻因?yàn)檎也坏秸_的學(xué)習(xí)方向，或是沒有足夠的自驅(qū)力，從而深陷于一拖再拖的泥淖當(dāng)中。那么，怎么才能拒絕拖延癥，開始高效學(xué)習(xí)呢？

美英港新留學(xué)聯(lián)合行內(nèi)專家，將Python學(xué)習(xí)拆解成5周有節(jié)奏的課程和項(xiàng)目，專業(yè)資深導(dǎo)師幫你找到最快最佳的學(xué)習(xí)方式。

作業(yè)每周都會逐一批改，給你最即時的反饋和滿足感。還有班主任的陪伴式學(xué)習(xí)，還有社群里志同道合的小伙伴們的互相監(jiān)督和鼓勵，幫你擺脫拖延癥的困擾。學(xué)習(xí)完成后，你就能擁有5個能寫進(jìn)簡歷的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，給你極大的成就感。

因此建議你學(xué)習(xí)大家都在學(xué)的「商業(yè)數(shù)據(jù)分析Python訓(xùn)練營」來自武漢大學(xué)、愛丁堡、悉尼大學(xué)、港中文...和君咨詢、網(wǎng)易、安永等高校和公司的小伙伴都已經(jīng)加入啦！（再不學(xué)習(xí)就要被小伙伴拉下一大截啦！）

「商業(yè)數(shù)據(jù)分析Python訓(xùn)練營」, 是一個5周的線上訓(xùn)練營，主要是“高質(zhì)量錄播視頻+導(dǎo)師直播答疑+項(xiàng)目作業(yè)和助教點(diǎn)評+班級群服務(wù)”的形式，學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取、清洗、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)建模。

我們希望通過這個訓(xùn)練營，能幫助想要在數(shù)據(jù)分析上更進(jìn)一步的小伙伴更清晰的能力提升規(guī)劃。

01 學(xué)完后你能收獲什么？

• 5大數(shù)據(jù)工具：Pandas; Seaborn; Matplotib;Sklearn ;Scrapy

• 3大數(shù)據(jù)模型：線性回歸；邏輯回歸；聚類分析

• 7大課程案例：4個企業(yè)數(shù)據(jù)分析案例+3個爬蟲演練案例

• 5大可以寫進(jìn)簡歷的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目：

  
  

• 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、建模與爬蟲

• Pandas：數(shù)據(jù)搜索

• Seaborn&Matplotib：數(shù)據(jù)可視化

• Sklearn：數(shù)據(jù)分析建模，線性回歸，邏輯回歸與聚類分析

  
  

二、3大數(shù)據(jù)模型搭建

• 線性回歸：預(yù)測模型，適用于零售行業(yè)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新媒體營銷投放的分析

  
  

• 邏輯回歸：分類模型，適用于金融行業(yè)的用戶風(fēng)險管理；電信行業(yè)的用戶召回

  
  

• K-means：聚類分析，適用于各行業(yè)客群分析

  
  

三、7大真實(shí)業(yè)務(wù)場景

4個企業(yè)數(shù)據(jù)分析課程案例：

• 蘋果APP Store評分?jǐn)?shù)據(jù)分析；

• 寶潔銷售額預(yù)測Fenix；

• AT&T客戶流轉(zhuǎn)預(yù)測；

• Airbnb數(shù)據(jù)環(huán)境下的客戶分層。

3個爬蟲案例：

• 爬蟲基礎(chǔ)：運(yùn)動賽事網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取與分析；

• 爬蟲演練：books書籍?dāng)?shù)據(jù)爬取與分析；

• 爬蟲進(jìn)階：美團(tuán)網(wǎng)團(tuán)購用戶與銷售數(shù)據(jù)的爬取。

  
  

02?課程和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目具體安排

03?導(dǎo)師和服務(wù)團(tuán)隊(duì)

04?適合人群

在校大學(xué)生

• 接觸過數(shù)據(jù)分析，想提升數(shù)據(jù)分析能力

• 想求職商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位

• 想申請統(tǒng)計、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)

  
  

3年以下職場新人

• 想通過數(shù)據(jù)分析解決工作問題，提升個人工作技能

• 想轉(zhuǎn)行去商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位，提前練習(xí)更多實(shí)例

  
  

滿足以下條件之一可直接進(jìn)入Lv.2學(xué)習(xí)

• 有統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

• 使用過至少一個數(shù)據(jù)分析軟件

七月份名額已滿

數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營L2?

8.12班次

名額有限，立即搶位

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