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人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題： AlphaGo的算法原理：強(qiáng)化學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）研究

項(xiàng)目時間 2023.04.29 開課

編輯 | 幾何留學(xué)學(xué)姐

適合人群

適合年級 (Grade): 大學(xué)生及以上

適合專業(yè) (Major): 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子與計(jì)算機(jī)工程等專業(yè)，軟件工程、自動化等相關(guān)專業(yè)或者希望掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)生；對人工智能、大數(shù)據(jù)以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生；
學(xué)生需要具備線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，至少會使用一門編程語言實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有過強(qiáng)化學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的申請者優(yōu)先

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目內(nèi)容涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論和技能，具體包括遺傳算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架、Q-learning、行動者-批評（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決策過程、優(yōu)化控制、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（graph neural networks; GNN）、自動機(jī)器學(xué)習(xí)（Auto ML）等。學(xué)生通過項(xiàng)目了解如何開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的生產(chǎn)力軟件，在結(jié)束時提交項(xiàng)目個性化研究課題報告，進(jìn)行成果展示。

授課教授

?Pietro導(dǎo)師現(xiàn)任劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)終身正教授，意大利國家認(rèn)定Top100科學(xué)家， H-index64，被引用次數(shù)35000+。

?教授2021年連中三篇計(jì)算機(jī)頂會ICML，其論文還曾發(fā)表在包括世界級學(xué)術(shù)期刊《Nature》。

?導(dǎo)師持有歐洲學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Ellis；歐洲大型跨國人工智能研究所，目前擁有千位全球頂尖計(jì)算機(jī)工程師、數(shù)學(xué)家和其他領(lǐng)域科學(xué)家，旨在重構(gòu)歐洲人工智能前沿研究）席位、劍橋大學(xué)大數(shù)據(jù)研究指導(dǎo)委員會席位。

?Pietro導(dǎo)師的研究興趣為人工智能圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，在國際知名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇，曾榮獲歐盟委員會未來與新興技術(shù)（FET；迄今歐盟規(guī)模最大、資助力度最強(qiáng)的科研資助項(xiàng)目之一）會展三等獎。

你能獲得

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)，共125課時
項(xiàng)目報告
優(yōu)秀學(xué)員獲得主導(dǎo)師 Reference Letter
結(jié)業(yè)證書
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)
成績單

個性化研究課題參考

強(qiáng)化學(xué)習(xí)在博弈論中的應(yīng)用：類alpha算法開發(fā)
利用經(jīng)驗(yàn)留存解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需樣本太多問題的可行性分析
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的機(jī)器獎勵設(shè)置方法迭代
為強(qiáng)化學(xué)習(xí)過擬合的特定場景重新建模的自動過程研究
具有精確尺度估計(jì)的動作-評價網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)勢函數(shù)

開課日期：2023-04-29

具體上課時間、最終時間安排，均以實(shí)際安排為準(zhǔn)

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