金融工程：機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的深度應(yīng)用。數(shù)據(jù)科學(xué)/金融專題，7月底開課！
項(xiàng)目時(shí)間 2023.07.29 開課
 編輯 | 幾何留學(xué)學(xué)姐 

 

01
適合人群

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué) / 金融 / 數(shù)據(jù)建模等感興趣的同學(xué)

02
項(xiàng)目安排

  • 課程方向：數(shù)據(jù)科學(xué) / 金融 / 數(shù)據(jù)建模

  • 授課導(dǎo)師：助理教授

  • 項(xiàng)目形式：1V3線上科研

  • 課程時(shí)長

——9課時(shí)名校教授1對(duì)3親授

——9課時(shí)名校助教1對(duì)3親授

——15課時(shí)精品小班學(xué)術(shù)寫作課

——81課時(shí)學(xué)術(shù)選修課

03
項(xiàng)目介紹

本項(xiàng)目是一門介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域中應(yīng)用的課程。學(xué)生將學(xué)習(xí)現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的最新發(fā)展，并了解其在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用。該課程將重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在資產(chǎn)管理和資本配置中的應(yīng)用，包括交易策略、權(quán)重優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將獲得必要的詞匯和技術(shù)知識(shí)，能夠參與到現(xiàn)代金融機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中。

04
授課教授
BS2022150

  • 紐約大學(xué)金融工程助理教授

  • 對(duì)沖基金領(lǐng)銜研究員

  • 軟件開發(fā)者

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)在金融中的應(yīng)用前沿科研員

?紐約大學(xué)金融機(jī)器學(xué)習(xí)教授，畢業(yè)于艾倫·圖靈研究所、英國人工智能研究所和牛津大學(xué)牛津曼定量金融研究所。

?領(lǐng)導(dǎo)了與主要銀行和量化對(duì)沖基金的聯(lián)合研究項(xiàng)目。

?對(duì)軟件開發(fā)有著特殊的興趣，在GitHub上發(fā)布了多個(gè)開源軟件和筆記本。

?喜歡將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于資產(chǎn)管理、金融建模、事件預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)和合成數(shù)據(jù)生成。

05
項(xiàng)目特色

  • 由頂尖大學(xué)院長/系主任/終身教授親自執(zhí)教的青少年學(xué)術(shù)項(xiàng)目師資遠(yuǎn)超海外本土的同類高?？蒲许?xiàng)目。

  • 教授全英文授課，保證最佳課堂參與度，課堂討論鍛煉發(fā)言能力教授全程指導(dǎo)一對(duì)三科研，激發(fā)批判性學(xué)術(shù)思維，實(shí)時(shí)解決學(xué)術(shù)問題。

  • 項(xiàng)目提供完整的科研體系，助教與寫作老師全程陪伴式輔導(dǎo)特聘哥倫比亞大學(xué)寫作項(xiàng)目教授親自進(jìn)行科研訓(xùn)練和論文寫作指導(dǎo)。

06
項(xiàng)目收獲

  • 教授根據(jù)學(xué)生科研項(xiàng)目出具定制推薦信。

  • 學(xué)術(shù)論文，可定制學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。

  • 根據(jù)學(xué)業(yè)表現(xiàn)給予結(jié)業(yè)成績(jī)單。

07
項(xiàng)目大綱

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)在金融中的應(yīng)用：機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合優(yōu)化、信用評(píng)估、欺詐檢測(cè)等。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的趨勢(shì)和波動(dòng)，從而幫助投資者做出更明智的決策。

  • 回歸模型：回歸模型是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種常見模型，用于預(yù)測(cè)連續(xù)變量的值。常見的回歸模型包括線性回歸、KNN回歸、回歸樹和時(shí)間序列模型等。

  • 分類模型：分類模型是機(jī)器學(xué)習(xí)中的另一種常見模型，用于將數(shù)據(jù)分為不同的類別。常見的分類模型包括線性分類、KNN分類、樹分類和集合模型等。

  • 解釋階段：解釋階段是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，用于解釋模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。解釋能力和可解釋性是解釋階段的兩個(gè)關(guān)鍵概念。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)還涉及無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

 

開課時(shí)間：2023.07.29

具體上課時(shí)間、最終時(shí)間安排，均以實(shí)際安排為準(zhǔn)

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