入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
8月 | 1年 | S$52,320 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 85 | / |
科學(xué)、工程和應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)士(榮譽(yù))學(xué)位或四年制學(xué)士學(xué)位。
具有其他資格和成就的候選人也可以被考慮。
新加坡國(guó)立大學(xué)科學(xué)智能理學(xué)碩士旨在為下一代科學(xué)家、應(yīng)用數(shù)學(xué)家、工程師提供新興的人工智能工具和必要的科學(xué)知識(shí),以實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)。該課程包括基于各種科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在這個(gè)項(xiàng)目下培訓(xùn)的學(xué)生將為在學(xué)術(shù)或工業(yè)研究和發(fā)展中設(shè)計(jì)和實(shí)施尖端人工智能技術(shù)做好充分準(zhǔn)備。培養(yǎng)學(xué)生掌握人工智能和科學(xué)的“雙語(yǔ)”,從而準(zhǔn)備好將人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)中的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。使學(xué)生能夠從復(fù)雜、嘈雜或大量的數(shù)據(jù)集中獲得見(jiàn)解并形成假設(shè)。讓學(xué)生接觸人工智能在不同科學(xué)領(lǐng)域的突破性應(yīng)用,包括物理、化學(xué)、生物、制藥、流行病學(xué)等。教導(dǎo)學(xué)生在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中使用人工智能時(shí)進(jìn)行有效和批判性的交流。為各種新興的人工智能專(zhuān)業(yè)做好準(zhǔn)備,如學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和私營(yíng)部門(mén)的研究人員、科學(xué)家、R&D經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理等。讓畢業(yè)生具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究能力,從而提升他們?cè)谛录悠聡?guó)立大學(xué)和世界其他知名大學(xué)攻讀有競(jìng)爭(zhēng)力的博士課程的技能。向?qū)θ斯ぶ悄茉谘芯?、開(kāi)發(fā)和發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用感興趣的教育工作者和其他專(zhuān)業(yè)人員提供先進(jìn)的知識(shí)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能在科學(xué)中的應(yīng)用 | Applications of AI in Science |
2 | 科學(xué)發(fā)現(xiàn)的實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí) | Practical Machine Learning for Scientific Discovery |
3 | 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) | Foundations of Deep Learning |
4 | 科學(xué)人工智能研討會(huì)課程 | Seminar Course for AI in Science |
5 | 天體物理學(xué)中的人工智能 | AI In Astrophysics |
6 | 生物成像中的人工智能 | AI In Bio-imaging |
7 | 科學(xué)人工智能專(zhuān)題 | Special Topics in AI for Science |
8 | 研究項(xiàng)目中的機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning in a Research Project |
9 | 科學(xué)人工智能行業(yè)實(shí)習(xí) | Industry Internship for AI in Science |
10 | 應(yīng)用程序的數(shù)值食譜 | Numerical Recipes with Applications |
11 | 量子信息與計(jì)算 | Quantum Information and Computation |
12 | 貝葉斯統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí) | Bayesian Statistics and Machine Learning |
13 | 復(fù)雜系統(tǒng)分析和建模 | Complex Systems Analysis and Modelling |
14 | 化學(xué)中的人工智能 | AI in Chemistry |
15 | 深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用 | Deep Learning and Applications |
16 | 使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行文本處理和解釋 | Text Processing & Interpretation with Machine Learning |
17 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的自然語(yǔ)言處理 | Natural Language Processing for Data Science |
18 | 人工智能在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用 | AI in Pharmaceutical Applications |
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