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    • 計算金融學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Computational Finance
    所屬學(xué)院：自然、數(shù)學(xué)與工程科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    35 QS 2023 18 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 全日制1年 37368英鎊

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-10-18 開放時間
  • 2025-01-10 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-10-18 結(jié)束時間：2025-01-10 距申請截止還剩79天
  • 2025-03-10 Round2
    2025Fall Round2 開始時間：2024-10-18 結(jié)束時間：2025-03-10 距申請截止還剩138天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項不低于6分
    托福 92 寫作23，其他各項不低于20分

    培養(yǎng)目標(biāo)

    倫敦大學(xué)國王學(xué)院計算機金融理學(xué)碩士項目研究最優(yōu)投資，風(fēng)險管理和交易執(zhí)行問題。該項目將為成功進行風(fēng)險管理和優(yōu)化投資所需的核心技能奠定基礎(chǔ)，為金融業(yè)所用的關(guān)鍵定量方法奠定基礎(chǔ)，包括計算機編程，數(shù)值方法，科學(xué)計算，數(shù)值優(yōu)化和金融概述市場。 計算金融碩士課程將向?qū)W生介紹當(dāng)今市場中從業(yè)者和金融機構(gòu)廣泛使用的計算方法。本課程將為學(xué)生提供堅實的基礎(chǔ)，不僅包括傳統(tǒng)的定量方法和金融工具，還包括科學(xué)計算，數(shù)值方法，高性能計算，分布式賬本，大數(shù)據(jù)分析和基于代理的建模。這些技術(shù)將用于從危機后的角度理解金融市場，其中包括高頻時間尺度金融市場研究的結(jié)果，理解系統(tǒng)風(fēng)險和金融傳染的現(xiàn)代方法，以及分布式賬本等顛覆性技術(shù)。該課程非常實用，學(xué)生將有機會在實踐實驗室課程中將他們的學(xué)習(xí)應(yīng)用于實際數(shù)據(jù)和案例研究。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 密碼學(xué)和信息安全 Cryptography and Information Security
    2 生物啟發(fā)方法 Biologically Inspired Methods
    3 金融科學(xué)計算 Scientific Computing for Finance
    4 金融定量方法 Quantitative Methods in Finance
    5 基于代理的金融模型 Agent Based Modelling in Finance
    6 高頻金融 High-frequency Finance
    7 金融市場 Financial Markets
    8 數(shù)字信號處理基礎(chǔ) Fundamentals of Digital Signal Processing
    9 金融統(tǒng)計 Statistics in Finance
    10 不完善市場 Incomplete Markets

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

    10300個專業(yè)

    3117個錄取案例

    8697份錄取報告