入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
8月 | 1年 | 49050新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 85 | / |
物理技術(shù)理學碩士(MPT)是一個多學科課程,提供物理學、光子學、電子學、材料科學、量子技術(shù)、大數(shù)據(jù)和計算方面的知識,以解決高科技問題為實踐方向。MPT旨在為高科技研發(fā)專業(yè)人員和應屆畢業(yè)生提供科學創(chuàng)新和技術(shù)方面的現(xiàn)有知識和技能。該領(lǐng)域知識包括量子物理和技術(shù)、固態(tài)物理、光子學、電子/光學材料和制造、計算方法、機器學習和人工智能。MPT努力為學生提供處理復雜問題所需的理論背景,以及解決量子技術(shù)、半導體技術(shù)、光子技術(shù)、先進材料技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)等方面問題的實用知識。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 物理與技術(shù) | Physics and Technology |
2 | 工業(yè)物理學 | Physics in Industry |
3 | 實驗物理的基本技術(shù) | Essential Techniques in Experimental Physics |
4 | 理學碩士物理與技術(shù)課程論文 | M.Sc Coursework Thesis for Physics and Technology |
5 | 量子技術(shù)的器件物理 | Device Physics for Quantum Technology |
6 | 量子力學III | Quantum Mechanics III |
7 | 計算凝聚態(tài)物理 | Computational Condensed Matter Physics |
8 | 固態(tài)物理II | Solid State Physics II |
9 | 統(tǒng)計力學 | Statistical Mechanics |
10 | 原子與分子物理II | Atomic and Molecular Physics II |
11 | 粒子物理學 | Particle Physics |
12 | 量子光學 | Quantum Optics |
13 | 廣義相對論 | General Relativity |
14 | 天體物理學II | Astrophysics II |
15 | 薄膜技術(shù) | Thin Film Technology |
16 | 表面物理學 | Surface Physics |
17 | 遙感 | Remote Sensing |
18 | 先進的固態(tài)器件 | Advanced Solid State Devices |
19 | 生物物理學III | Biophysics III |
20 | 生物物理儀器與生物分子電子學 | Biophysical Instrumentation and Biomolecular Electronics |
21 | 物理中的數(shù)學方法III | Mathematical Methods in Physics III |
22 | 氣候科學與氣候變化基礎(chǔ) | Climate Science and Climate Change Fundamentals |
23 | 高級量子力學 | Advanced Quantum Mechanics |
24 | 高級統(tǒng)計力學 | Advanced Statistical Mechanics |
25 | 高級固體物理學 | Advanced Solid State Physics |
26 | 磁學與自旋電子學 | Magnetism and Spintronics |
27 | 物理學專題:解析近似 | Special Topics in Physics: Analytic Approximations |
28 | 表面物理學專題 | Topics in Surface Physics |
29 | 量子場論選題 | Selected Topics in Quantum Field Theory |
30 | 基于加速器的材料特性 | Accelerator Based Materials Characterisation |
31 | 高級動力學 | Advanced Dynamics |
32 | 高級電動力學 | Advanced Electrodynamics |
33 | 納米結(jié)構(gòu)物理學 | Physics of Nanostructures |
34 | 高級生物物理學 | Advanced Biophysics |
35 | 數(shù)字配方及其應用 | Numerical Recipes with Applications |
36 | 高級原子和分子物理學 | Advanced Atomic and Molecular Physics |
37 | 超導與超導器件 | Superconductivity and Superconducting Devices |
38 | 量子多體物理:一個信息視角 | Quantum Many-Body Physics: an Informational Perspective |
39 | 量子信息與計算 | Quantum Information and Computation |
40 | 未來的功能電子設(shè)備 | Functional Electronic Devices of Tomorrow |
41 | 光子學II | Photonics II |
42 | 應用機器學習與數(shù)據(jù)科學 | Applied Machine Learning and Data Science |
43 | 貝葉斯統(tǒng)計與機器學習 | Bayesian Statistics and Machine Learning |
44 | 復雜系統(tǒng)分析與建模 | Complex Systems Analysis and Modelling |
45 | 小機器物理學與活性物質(zhì) | Physics of Small Machines and Active Matters |
46 | 傳感器物理學 | Physics of Sensors |
47 | 物理學中的高級數(shù)學方法 | Advanced Mathematical Methods in Physics |
48 | 量子測量和統(tǒng)計 | Quantum measurements and statistics |
49 | 量子電子學 | Quantum Electronics |
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