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  • 計算機(視覺運算與機器人學)理學碩士
    MSc Computing (Visual Computing and Robotics)
    所屬學院:計算機系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    7 QS 2025 4 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 £41,750 英鎊

    申請時間

    2024Fall
  • - 開放時間
  • 待定 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:- 結(jié)束時間:待定 距申請截止還剩-20078天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5(標準) 7.0(高級) L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(標準) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高級)
    托福 92(標準) 100(高級) L:20 | R:20 | W:20 | S:20(標準) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高級)

    其它要求

    計算機專業(yè)一等榮譽學位

    多鄰國英語測試:

    標準水平:總分 115 分,任何分數(shù)段均不低于 105 分

    高水平:總分 125 分,任何分數(shù)段均不低于 115 分

    國際 ESOL 語言證書

    標準:ESOL B2 測試(聽力、閱讀、寫作、口語),高分通過

    高級:ESOL C1(聽力、閱讀、寫作、口語),所有部分均及格。

    培養(yǎng)目標

    本碩士課程專門研究視覺、圖形、智能行為和生物醫(yī)學圖像計算。研究計算領域的新興趨勢,以及如何將這些技術(shù)應用于工業(yè)領域。將提供使用 Prolog 和 Matlab 的實際編程培訓。您還將在探索視覺計算或機器人領域的個人項目中提高自己的管理和研究技能。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 計算機碩士(專業(yè))個人項目 MSc Computing (Specialist) Individual Project
    2 高級計算機圖形學 Advanced Computer Graphics
    3 圖像機器學習 Machine Learning for Imaging
    4 機器人學習 Robot Learning
    5 概率推理 Probabilistic Inference
    6 人機交互 Human-Robot Interaction
    7 高級計算機體系結(jié)構(gòu) Advanced Computer Architecture
    8 圖形學 Graphics
    9 自定義計算 Custom Computing
    10 深度學習 Deep Learning
    11 機器學習數(shù)學 Mathematics for Machine Learning
    12 概率模型檢查和分析 Probabilistic Model Checking and Analysis
    13 可擴展系統(tǒng)和數(shù)據(jù) Scalable Systems and Data
    14 強化學習 Reinforcement Learning
    15 機器學習導論 Introduction to Machine Learning
    16 計算機視覺 Computer Vision
    17 機器人學 Robotics
    18 基于圖的深度學習 Deep Graph-Based Learning
    19 分布式算法 Distributed Algorithms
    20 基于邏輯的學習 Logic-Based Learning
    21 網(wǎng)絡與網(wǎng)絡安全 Network and Web Security
    22 系統(tǒng)性能工程 System Performance Engineering
    23 高級計算機安全 Advanced Computer Security
    24 復雜性 Complexity
    25 計算金融 Computational Finance
    26 計算優(yōu)化 Computational Optimisation
    27 自然語言處理 Natural Language Processing
    28 分布式賬本原理 Principles of Distributed Ledgers
    29 隱私工程 Privacy Engineering
    30 程序分析 Program Analysis
    31 量子計算 Quantum Computing
    32 可擴展軟件驗證 Scalable Software Verification
    33 軟件可靠性 Software Reliability
    34 知識表示 Knowledge Representation
    35 人工智能戰(zhàn)略推理的模態(tài)邏輯 Modal Logic for Strategic Reasoning in AI
    36 自主學習選項 Independent Study Option
    37 調(diào)度與資源分配 Scheduling and Resource Allocation

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