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  • 數(shù)據(jù)科學運輸理學碩士
    MSc Transport with Data Science
    所屬學院:土木與環(huán)境工程系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    7 QS 2023 4 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 £40,900

    申請時間

    2024Fall
  • - 開放時間
  • 2024-01-19 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:- 結束時間:2024-01-19 申請已結束
  • 2024-04-04 Round2
    2024Fall Round2 開始時間:- 結束時間:2024-04-04 申請已結束
  • 2024-05-24 Round3
    2024Fall Round3 開始時間:- 結束時間:2024-05-24 申請已結束
  • 2024-07-05 Round4
    2024Fall Round4 開始時間:- 結束時間:2024-07-05 申請已結束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5(標準)/7.0(高級) L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(標準)/L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高級)
    托福 92(標準)/100(高級) L:20 | R:20 | W:20 | S:20(標準)/L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高級)

    其它要求

    土木工程、自然科學、地球科學或其他數(shù)理學科二等一級學位

    多鄰國英語測試:

    標準水平:總分 115 分,任何分數(shù)段均不低于 105 分

    高水平:總分 125 分,任何分數(shù)段均不低于 115 分

    國際 ESOL 語言證書

    標準:ESOL B2 測試(聽力、閱讀、寫作、口語),高分通過

    高級:ESOL C1(聽力、閱讀、寫作、口語),所有部分均及格。

    培養(yǎng)目標

    在這個為期一年的課程中,您將了解交通基礎設施規(guī)劃、設計、管理和交付的基本概念和技術。 您將掌握機器學習和統(tǒng)計優(yōu)化的方法,以解決復雜的工程設計問題,并以小組為單位有效地開展工作。 您將學習如何評估交通項目和政策,同時考慮到所涉及的政治、社會、環(huán)境、商業(yè)和金融問題。 利用數(shù)據(jù)科學和優(yōu)化技能,您將開展一項獨立研究,證明自己對感興趣研究領域的知識有所貢獻。 進一步加深對工業(yè)化國家公路和鐵路運輸?shù)牧私?。您還將考慮工業(yè)化程度較低的國家中仍然存在的交通問題。 本課程將幫助您在這一專業(yè)領域進一步開展博士研究,或?qū)碓诮煌ㄒ?guī)劃、工程、運營、管理、政策或研究領域發(fā)展。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 交通基礎設施及其背景 Transport Infrastructure and its Context
    2 統(tǒng)計建模 Statistical Modelling
    3 交通工程 Traffic Engineering
    4 機器學習 Machine Learning
    5 交通規(guī)劃與政策 Transport Planning and Policy
    6 可持續(xù)交通 Sustainable Transport
    7 鐵路與公共交通系統(tǒng) Rail and Mass Transit Systems
    8 貨運與物流 Freight Transport and Logistics
    9 航空運輸 Air Transportation
    10 智能與自主運輸 Intelligent and Autonomous Transport
    11 集團設計項目 Group Design Project
    12 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering
    13 研究項目 Research project

    預約咨詢

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    2403個學校

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