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統(tǒng)計(jì)學(xué)(理論與方法)理學(xué)碩士

MSc Statistics(Theory and Methods)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡34,350

申請時(shí)間

2024Fall

- 開放時(shí)間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：已截止 距申請截止還剩-20078天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-theory-methods/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標(biāo)準(zhǔn)） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標(biāo)準(zhǔn)） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標(biāo)準(zhǔn)） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標(biāo)準(zhǔn)） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

土木工程、自然科學(xué)、地球科學(xué)或其他數(shù)理學(xué)科二等一級學(xué)位

多鄰國英語測試：

標(biāo)準(zhǔn)水平：總分 115 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標(biāo)準(zhǔn)：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標(biāo)

在本碩士課程中，您將加深對各種統(tǒng)計(jì)方法及其基礎(chǔ)理論的理解。您將接受理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方面的培訓(xùn)，探索統(tǒng)計(jì)推理和方法在不同就業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。您還將利用課程中掌握的研究技術(shù)，對這一統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行獨(dú)立調(diào)查。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)概率	Probability for Statistics
2	統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)	Fundamentals of Statistical Inference
3	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)	Applied Statistics
4	計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)	Computational Statistics
5	當(dāng)代統(tǒng)計(jì)理論	Contemporary Statistical Theory
6	貝葉斯方法	Bayesian Methods
7	多元分析	Multivariate Analysis
8	高級模擬方法	Advanced Simulation Methods
9	非參數(shù)統(tǒng)計(jì)	Nonparametric Statistics
10	高級統(tǒng)計(jì)金融	Advanced Statistical Finance
11	大數(shù)據(jù)	Big Data
12	生物統(tǒng)計(jì)學(xué)	Biostatistics
13	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
14	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
15	統(tǒng)計(jì)金融導(dǎo)論	Introduction to Statistical Finance
16	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
17	統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和生物信息學(xué)	Statistical Genetics and Bioinformatics
18	隨機(jī)過程	Stochastic Processes
19	生存模型	Survival Models
20	時(shí)間序列分析	Time Series Analysis
21	機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統(tǒng)計(jì)學(xué)研究	Statistics Research