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  • 心理學和行為分析 理學碩士
    Psychology and Behavioural Analytics MSc
    所屬學院:心理學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    132 QS 2025 11 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    秋季 1-2年 £29,150/年

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-9 開放時間
  • 招滿即止 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-9 結(jié)束時間:招滿即止 距申請截止還剩-20079天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 單項6.0
    托福 94 L-19, R-19, W-22, S-19 接受My Best Scores

    其它要求

    心理學、數(shù)據(jù)科學、計算機科學、社會學、犯罪學、人文地理學、政治、法律、管理和營銷、語言學2:1 榮譽學位(英國或同等學歷)。您的學位需要涵蓋一些研究方法和數(shù)據(jù)分析模塊。

    培養(yǎng)目標

    數(shù)字數(shù)據(jù)現(xiàn)在在工作領(lǐng)域占據(jù)主導地位,對此類數(shù)據(jù)的分析是許多就業(yè)領(lǐng)域不可或缺的一部分。我們的心理學和行為分析理學碩士專為對數(shù)字感興趣的人而設(shè)計,旨在使您具備批判性分析數(shù)字數(shù)據(jù)的能力,同時還為您提供從心理學角度思考數(shù)據(jù)的機會。您將學習如何將心理學應(yīng)用于現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)集和挑戰(zhàn),使用心理學框架來幫助您理解數(shù)字行為數(shù)據(jù)。 通過數(shù)據(jù)科學和心理學導向模塊的獨特結(jié)合,您將學習如何檢查數(shù)字視覺數(shù)據(jù)(如閉路電視、隨身攝像機、YouTube 片段)、自然語言數(shù)據(jù)(如博客文章、社交媒體和論壇數(shù)據(jù))和移動數(shù)據(jù)電話數(shù)據(jù)(例如 GPS、電話使用情況和鄰近坐標)。您將學習如何使用定性和定量數(shù)據(jù)分析方法來分析這些數(shù)據(jù)。 除了培養(yǎng)您的分析技能外,還將向您介紹核心心理學概念的工具包,使您能夠得出分析結(jié)論。這些將包括與行為有關(guān)的理論,例如身份、個性和認知決策。 該課程還將采取實踐和應(yīng)用的方法來整合理論和技能。您將了解并必須應(yīng)對數(shù)據(jù)獲取過程中的應(yīng)用道德規(guī)范。您還將思考現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的局限性和偏見,以及負責任的研究和創(chuàng)新的原則。最后是一個擴展的基于實習的論文項目,讓您獲得從心理學角度處理數(shù)字數(shù)據(jù)的實踐經(jīng)驗。這種在外部組織工作的實際相關(guān)經(jīng)驗(以及由此帶來的社交機會)對于課程結(jié)束后申請工作非常有益。 本課程專為來自心理學、社會科學或計算機學科的畢業(yè)生而設(shè)計,他們計劃在非政府組織和慈善機構(gòu)、健康和社會保健等各個領(lǐng)域從事行為分析職業(yè)。它也適合那些希望在博士學位水平上進一步研究心理學和行為分析或相關(guān)領(lǐng)域的人。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 分析談話和文本 Analysing Talk and Text
    2 數(shù)據(jù)分析與解釋1 Analysis and Interpretation of Data 1
    3 數(shù)據(jù)分析與解釋2 Analysis and Interpretation of Data 2
    4 數(shù)字數(shù)據(jù)應(yīng)用 Digital Data Applications
    5 心理學與行為分析理學碩士論文 MSc Psychology and Behavioural Analytics Dissertation
    6 心理學專業(yè)技能 Professional Skills in Psychology
    7 數(shù)據(jù)科學家編程 Programming for Data Scientists
    8 心理學視角和數(shù)字行為數(shù)據(jù) Psychological Perspectives and Digital Behavioural Data

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